P9------------------------------------ P;INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL AMIGA P9------------------------------------ P8 - P?PARTE IP8 - P: LAS NEURONAS DE SILICIOP8 Los amantes de la SF (Ciencia Fic- ción) habrán observado como el tema de la inteligencia artificial se re- pite continuamente.Es típico el tema del robot asesino (almas de metal), del computador loco (2001 ó 2010), del androide justiciero (Robocop), etc. Este tópico era c asi exclusivo de las imaginativas mentes de los escritores de SF, pero de aquí a po- cos años se investiga y de hecho se obtienen ciertos resultados dentro de la inteligencia no humana. Se ha pasado de ser un tema fantasioso a uno de candente realidad. Pero la sofisticación de los orde- nadores no supone que exista una in- teligencia racional en estos. Como máquinas que son, no tienen la capa- cidad de discernir la realidad o de evaluar y tomar decisiones por sí mismos. Por ahora. No podemos hablar de inteligencia por sólo el hecho de que el ordenador realice complejos cálculos en milésimas de segundo, mientras nosotros podemos tardar ho- ras. La verdadera inteligencia arti- ficial se basa en el poder aprender conocer, tomar decisiones, desarro- llarse y tener conciencia. P: EL TEST TURINGP8 Un profesor, Turing, dijo que la forma de averiguar si una máquina era inteligente, era no poder decir que no lo era. Así,formuló un método por el cual un encuestador hacía una serie de preguntas a personas y a máquinas IA(Inteligencia Artificial) Si este,que no conocía a sus encues- tados, no notaba la diferencia, el test se pasaría con éxito. Este test no es muy científico que digamos y no podía engañar a gente con pregun- tas adecuadas. Pero como curiosidad decir que se tomaron a psiquiatras como encuestadores en uno de los test y estos creyeron que trataban con personas con problemas de carac- ter. De todos modos, el test Turing no permite realmente saber si es IA, ya que el ordenador no sabe lo que está haciendo. P: REDES DE NEURONAS Y SISTEMAS EXPERTOSP8 Las neuronas son las responsables de nuestra inteligencia. Por ello,si pudiésemos reproducir las funciones lógicas de las neuronas en una má- quina podríamos obtener el primer ordenador pensante. Se ha conseguido simular redes neuronales capaces de reconocer datos, organizarse y alte- rar las conexiones entre ellas. Ello permite reconocer patrones con gran exactitud y aprender nuevos. El pro- blema está en que cuanto más compli- cados son los patrones, más grandes y lentas se hacen las redes, con lo que actualmente es imposible repro- ducir el cerebro humano. Pero ahí está el reto. Hay que añadir que el conocimiento es la base del pensamiento. Debemos conocer las cosas para poder pensar en ellas.Los sistemas expertos guar- dan una inmensa cantidad de datos con el objeto de al enfrentarse a una situación ya tener elementos con los que juzgar. Estos sistemas son especializados, de ahí su nombre, ya que la vasta cantidad de datos impi- den que sean de tipo general. Pero estos sistemas tendrían que aprender nuevos conceptos, con lo que volve- mos al problema de las redes neuro- nales. P: EL PROBLEMA DE LA LOGICAP8 La lógica en los ordenadores limita la capacidad de razonamiento. El or- denador trabaja sólo con "verdadero" y "falso", sólo permite dos estados. Por esto, si preguntamos si está nu- blado y el cielo está limpio pero con alguna que otra nube, no podemos decir ni sí ni no. La lógica boolea- na juega con blanco o negro,perdién- dose así toda la gama de grises. La nueva "lógica borrosa" (Fuzzy Logic) permite expresar la respuesta en tantos por ciento. Otro problema es el de las posibi- lidades.El ordenador trabaja buscan- do todas las alternativas posibles y sus consecuencias, lo cual enlentece bastante el sistema y limita la ca- pacidad de decidir. Por ello, se de- ben elegir las alternativas que más posibilidades ofrezcan de alcanzar el objetivo. Todo esto, las redes neuronales,el conocimiento de base, la lógica bo- rrosa, la elección de alternativas prometedoras,... es un resumen del trabajo de nuestro propio cerebro. P: EL RESULTADOP8 El resultado de toda esta investi- gación ha sido la SIMULACION de in- teligencia artificial de forma mas o menos infructuosa.No es probable que se llegue a crear inteligencia, sino sólo podemos imitarla. Pero dentro de esta falsificación podemos lograr grandes avances que permitan miles de utilidades a la IA. Un ejemplo serían los juegos "inteligentes", aventuras gráficas donde no tengamos que seguir el patrón programado,sino el nuestro propio con la asistencia de la pseudo inteligencia del orde- nador. P: Y NOS TOCA A NOSOTROSP8 ¿De qué sirve toda este panfleto si nosotros,con nuestro excelente AMIGA no logramos ni siquiera que compren- da una simple frase?. Sí podemos. Existen lenguajes de programación orientados a la IA y a la analiza- ción de frases y complejos textos. Estos son, básicamente, el lenguaje P